פטנט חושף כי נינטנדו עובדת על טכנולוגיית הגדלה

פטנטים הם תמיד דבר מסקרן למדי לעקוב אחר בתעשיית הטכנולוגיה - לפעמים הם מייצגים רעיונות ומוצרים שלעולם לא יראו אור, אבל יש מקרים שבהם הם נותנים רמזים למהדורות עתידיות. שוחרר טריבקשת פטנט בארה"ביכול להיות האחרון, שכן הוא מתייחס לטכנולוגיה שיכולה לאפשר לנינטנדו להגביר את הוויזואליות בחומרה שלה.

האפליקציה נפתחה ב-25 במרץ 2020 ושוחררה לציבור אתמול (30 בספטמבר), האפליקציה נקראת "מערכות ושיטות להמרת תמונה נלמדת במכונה", ולמרות שהשפה הראשונית יכולה להיות מגרדת ראש, היא בעצם רעיון הדומה ל-DLSS של NVIDIA. זה קיצור של Deep Learning Super Sampling במקרה של NVIDIA, שעובד על כמה ממעבדי ה-GPU שלה לשיפור רזולוציית התמונהואיכות בזמן אמת, תוך שהוא גם יעיל להפליא ומבטיח שהכרטיס הגרפי יהיה תחת פחות עומס. זוהי טכנולוגיה מרשימה, והיא עמדה בראש ובראשונה בהרבה דיבורים על האופן שבו נינטנדו יכולה לייצר מכשיר נייד חדש בסגנון Switch, שמוציא תמונות חזותיות ברזולוציה גבוהה יותר תוך כדי עבודה עם תפוקת הספק נמוכה.Digital Foundry חקרה זאת בפירוט.

מה שהופך את האפליקציה הזו למסקרנת הוא שנינטנדו בוחנת את זה בבירור פנימית - גורם בשם באפליקציה הוא אלכסנדר דלאטר, שהוא מייסד שותף של מחקר ופיתוח אירופה של נינטנדו. כמו כן, מודה ב'מבוא' של הפטנט שזהו תחום שנחקר ברחבי התעשייה:

למידת מכונה יכולה לתת למחשבים את היכולת "ללמוד" משימה ספציפית מבלי לתכנת את המחשב במפורש למשימה זו. סוג אחד של מערכת למידת מכונה נקראת רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNNs) - סוג של רשתות עצביות ללמידה עמוקה. ניתן להשתמש ברשתות כאלה (וצורות אחרות של למידת מכונה) כדי, למשל, לעזור בזיהוי אוטומטי אם חתול נמצא בתמונה. הלמידה מתרחשת על ידי שימוש באלפי או מיליוני תמונות כדי "לאמן" את הדוגמנית לזהות מתי חתול בתמונה. למרות שזה יכול להיות כלי רב עוצמה, העיבוד המתקבל של שימוש במודל מאומן (והכשרת המודל) עדיין יכול להיות יקר מבחינה חישובית כאשר הוא נפרס בסביבה בזמן אמת.

המרת תמונה למעלה היא טכניקה המאפשרת המרה של תמונות המופקות ברזולוציה ראשונה (למשל רזולוציית 540p או 960×540 עם 0.5 מגה פיקסל) לרזולוציה גבוהה יותר (למשל רזולוציית 1080p, 1920×1080, עם 2.1 מגה פיקסל). ניתן להשתמש בתהליך זה כדי להציג תמונות של הרזולוציה הראשונה בתצוגה ברזולוציה גבוהה יותר. כך, למשל, ניתן להציג תמונה של 540p בטלוויזיה 1080p ו(בהתאם לאופי תהליך ההמרה למעלה) עשויה להיות מוצגת בנאמנות גרפית מוגברת בהשוואה לתמונת 540p הוצגה ישירות עם המסורתיות (למשל, ליניארי) שינוי קנה מידה בטלוויזיה 540. טכניקות שונות להמרה מעלה של תמונה יכולות להציג פשרה בין מהירות (למשל, כמה זמן לוקח התהליך להמרת תמונה נתונה) לבין איכות התמונה שהומרת למעלה. לדוגמה, אם תהליך להמרה למעלה מבוצע בזמן אמת (למשל, כמו במהלך משחק וידאו), אז איכות התמונה של התמונה שהתקבלה המרה למעלה עלולה להיפגע.

בהתאם לכך, יוער כי טכניקות, מערכות ותהליכים חדשים ומשופרים מבוקשים ללא הרף בתחומי טכנולוגיה אלו.

בסופו של דבר, זה לא צריך להיות הפתעה שנינטנדו חוקרת את קנה המידה באמצעות למידת מכונה, מכיוון שזה צפוי להיות גורם חיוני אם החברה תבחר לשמור על גורם צורה בסגנון Switch תוך מתן נאמנות גרפית רבה יותר בעתיד. האם נינטנדו עדיין תשתמש בטכנולוגיית NVIDIA במכשירים עתידיים זה גם מעניין; אם הוא מפתח פתרון משלו, ייתכן שהוא לא יצטרך את כלי ה-DSSL של NVIDIA. כמובן, תלוי במה ובמי אתה מאמין, ישמדווח כי יחידות פיתוח '4K' כבר נמצאות בטבע.

ספר לנו מה אתה חושב בתגובות!